Caso de sucesso Varejo

Como a Selia escalou IA generativa para 13 marcas sem multiplicar a estrutura

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Introdução

Quando se opera sob o guarda-chuva de um intelligent commerce, cada decisão de stack precisa atender a uma equação rara: padronização que não engessa e personalização que não pulveriza recursos.

A Selia, que atua como aceleradora de operações digitais para grandes marcas, vivia esse paradoxo todos os dias.

Com um portfólio diverso — de Levi's a Melitta, passando por Mercur, Coloplast, Caedu, DelRio, Marelli, Botafogo Store, Polar, Cajubrasil, Elgin, Metalfrio e Negra Rosa —, a operação demandava uma resposta de atendimento robusta o suficiente para suportar volumes massivos, mas flexível para respeitar o tom de voz e o ciclo comercial de cada marca.

A escolha foi clara: levar a Núb.ia, IA generativa da NeoAssist, para o front das operações de maior volume. O objetivo não era apenas reduzir tickets, mas sim construir uma camada inteligente capaz de atravessar verticais distintas e gerar economia consolidada no P&L.

Spoiler: deu certo.

  • 13 marcas

    rodando simultaneamente sob a mesma camada de IA

  • 57%

    do atendimento total absorvido pela Núb.ia

  • 42%

    de resolutividade média (56% nas marcas-âncora)

  • 30%

    de economia efetiva consolidada (referência: fev/26)

DESAFIOS

Conheça os principais desafios enfrentados pela Selia

  • Diversidade operacional sem perda de eficiência
    Diversidade operacional sem perda de eficiência Cada marca do portfólio carrega um cliente, um catálogo e uma maturidade digital diferentes. O risco era cair na armadilha de ter 13 operações paralelas (e 13x o custo).

    Núb.ia configurada por vertical

    Uma única IA, treinada para reconhecer contexto de marca e adaptar respostas, mantendo o DNA de cada uma sem fragmentar a estrutura.

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  • Volume crítico nas marcas-âncora
    Volume crítico nas marcas-âncora Nas operações de maior demanda, qualquer minuto a mais de TME se traduzia em fila acumulada e CSAT em queda.

    Roteamento inteligente com priorização automática

    A Núb.ia assumiu o protagonismo no front, deixando os atendentes humanos para o que realmente exige escuta humana.

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  • Troca e devolução como gargalo conhecido
    Troca e devolução como gargalo conhecido O fluxo de pós-venda ainda demanda automações específicas para destravar a resolutividade total.

    Roadmap de automação de reversa em andamento

    A próxima fronteira já está mapeada — e tende a elevar o índice de 42% para patamares ainda mais expressivos.

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Núb.ia configurada por vertical

Uma única IA, treinada para reconhecer contexto de marca e adaptar respostas, mantendo o DNA de cada uma sem fragmentar a estrutura.

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Roteamento inteligente com priorização automática

A Núb.ia assumiu o protagonismo no front, deixando os atendentes humanos para o que realmente exige escuta humana.

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Roadmap de automação de reversa em andamento

A próxima fronteira já está mapeada — e tende a elevar o índice de 42% para patamares ainda mais expressivos.

RESULTADOS

Escala que Gera Resultado: Redução de custos e aumento de resolutividade com IA

Operação multi-marca consolidada em uma única camada de IA

Operação multi-marca consolidada em uma única camada de IA

O modelo provou que escala não exige duplicação de estrutura.

30% de economia efetiva no fechamento de fevereiro/26

30% de economia efetiva no fechamento de fevereiro/26

Impacto direto no custo por contato e em OpEx — métrica que conversa com qualquer board.

56% de resolutividade nas marcas de maior volume

56% de resolutividade nas marcas de maior volume

Quanto maior o ticket de demanda, maior o ROI percebido da Núb.ia.

Tempo de implantação reduzido para novas marcas do portfólio

Tempo de implantação reduzido para novas marcas do portfólio

Cada nova marca entra na operação com curva de adoção mais curta que a anterior.

FEEDBACK

O que a SELIA acha da NeoAssist

Com a implantação da IA no atendimento, a gente reduziu o custo por atendimento (CPA) em 75%.

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Trabalho reconhecido, propósito reafirmado.